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[토스] 토익스피킹 초보자 공부 방법 추천

[토스] 토익스피킹 초보자 공부 방법 추천

시계토끼제니쌤, 디시인사이드 토익스피킹 갤러리에서 참고한 공부방법을 정리해보고자 이번 글을 쓴다.이 글의 대상은 이제 토스를 시작한 나 같은 초보자이니 고수 분들은 그냥 지나가도 좋다 ㅎㅎ 핵심 세줄 요약 1. 모의고사 무한 반복2. 만능템플릿을 베이스로, 자신만의 만능문장을 새로 만들어서 습득 3. 영어를 가리고 해석만 보고 영작이 가능한 수준까지 회독, 즉 그냥 술술 나올 정도로 템플릿을 외워가기 파트 1자신감을 가지고 글을 읽어보기 파트 1에서 가장 중요한 것은 자신감, 크고 자신있게 현장감있는 발음으로 대답하면 된다.강조할 부분은 올리고, 아닌 부분은 일정하게 리듬감있게 대답하고, 전치사앞에서 끊어 읽어주고 자신감 있게 대답하는 것이 중요이렇게만 하면 이 파트는 무난히 넘어갈 수 있다.파트 2사..

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  • · 2024. 6. 9.
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[빅데이터분석기사] 빅데이터분석기사 무료 공부 전략 (필기/실기) ver.2024

[빅데이터분석기사] 빅데이터분석기사 무료 공부 전략 (필기/실기) ver.2024

오늘은 빅데이터 분석기사 자격증을 준비하는 분들을 위해 제가 실제로 준비했던 과정을 필기와 실기로 나누어 공부전략을 공유해보고자 한다. 이 포스팅을 통해 여러분이 비용 부담없이 효율적으로 공부하고 자격증을 취득하는 데 도움이 되길 바라며 글을 시작하겠다. 1. 빅데이터 분석기사란?빅데이터 분석기사는 데이터 분석과 관련된 지식과 기술을 검증하는 자격증이다.데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등을 포함한 다양한 분야에서 필요로 하는 역량을 평가한다.자격분류: 국가기술자격시행기관: 한국데이터산업진흥원응시자격: 제한있음(국가기술자격법 시행령 별표4의2) 근거법: 국가기술자격법 및 동법 시행령자격개요: 빅데이터분석기사란 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다..

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  • · 2024. 6. 5.
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[STABLEDIFFUSION] 메타코드M 생성형 AI 입문 완성강의_이미지 생성

[STABLEDIFFUSION] 메타코드M 생성형 AI 입문 완성강의_이미지 생성

이번 강의 리뷰에서는 실제 이미지를 생성하는 과정을 담아보겠다.그럼 오늘도 리뷰시작!  뜬금없는 그림판하지만 이 생성형 ai를 간략히 잘 설명하고 있어서 가져왔다.왼쪽 끝의 네모는 내가 입력한 이미지 혹은 텍스트끝의 네모는 결과물중간의 큰 필터는 체크포인트작은 네모들은 로라를 의미한다.아이스크림이라 치면 체크포인트는 딸기맛, 초코맛 같은 큰 베이스, 로라는 간단한 토핑같은 느낌이다    그럼 체크포인트 파일과 로라 파일은 어디서 구해야할까? 여러 사이트가 있지만 civitai라는 사이트를 추천한다. 사진으로 보면 알겠지만 여러 체크포인트 파일과 로라파일을 공유하는 사이트이다. 애니메이션부터 실사화까지 다양한 유형의 파일들이 있는데 원하는 파일을 받고 실행하면 비슷하게 나온다. https://civitai..

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  • · 2024. 6. 1.
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[PM특강] 메타코드M 현직자 특강_8년차 PM 현직자가 알려주는 산업별 PM 필수역량 쌓는 방법

[PM특강] 메타코드M 현직자 특강_8년차 PM 현직자가 알려주는 산업별 PM 필수역량 쌓는 방법

IT는 다양한 직군이 있고 이중 기획자인 PM이라는 포지션이 있다. Product Manager라는 직무에 대한 특강이 있어서 이번에 들어봤는데 내용이 만족스러워서 리뷰를 하고자 한다!  강사님이 지나왔던 커리어 이야기부터 강의는 시작한다.여기서 서비스기획자와 Product manager에 대한 차이에 대한 이야기가 나오는데서비스기획자가 좀 더 jeneral, 즉 포괄적인 느낌이라면 Product manager는 special, 딥하고 전문적인 느낌이다.  이어 자세하게 3개의 직군에 대한 설명product manager: 제품의 비전 및 전략을 결정하고 관리, 즉 제품에 집중product owner: 제품의 비전을 정의하고 관리, 즉 정의에 집중서비스 기획자: 서비스의 디자인 및 전략을 개발, 즉 서비..

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  • · 2024. 5. 29.
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[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_2차 프로젝트

[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_2차 프로젝트

오늘은 저번에 진행했던 1차 프로젝트의 나머지 부분과 2차 프로젝트에 관한 내용을 이어 진행해보고자 한다.그럼 본격적인 시각화 과정을 담아보겠다.먼저 저번에 변환한 파일들을 확인할 시간adidas.isnull().sum() 함수를 사용해서 결측값이 있는지 확인한다.여기서 isnull()은 결측값을 의미, sum()은 말 그대로 더하는 것을 의미한다.info()로 본 컬럼들의 값은 변환이 잘 되어 있음을 확인할 수 있다. adidas 데이터프레임에서 연도(year)와 월(month)별로 Units Sold (판매된 단위)의 합계를 계산하고 이를 선 그래프로 시각화하는 과정이다. 구체적으로 보면adidas.groupby(['year', 'month']): adidas 데이터프레임을 year (연도)와 mon..

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  • · 2024. 5. 26.
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[STABLEDIFFUSION] Torch is not able to use GPU 에러 해결법

[STABLEDIFFUSION] Torch is not able to use GPU 에러 해결법

Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this checkSTABLEDIFFUSION을 실행하려고 하는데 다음과 같은 에러가 발생했다. 그래서 실행되지 않는 상태...git hub에서 해결책을 찾았고 공유하고자 글을 쓴다. 먼저 에러가 발생한 상황해결책은 아래 주소에서 찾았다https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this..

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  • · 2024. 5. 21.
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