[STABLEDIFFUSION] 메타코드M 생성형 AI 입문 완성강의_이미지 생성

이번 강의 리뷰에서는 실제 이미지를 생성하는 과정을 담아보겠다.그럼 오늘도 리뷰시작!  뜬금없는 그림판하지만 이 생성형 ai를 간략히 잘 설명하고 있어서 가져왔다.왼쪽 끝의 네모는 내가 입력한 이미지 혹은 텍스트끝의 네모는 결과물중간의 큰 필터는 체크포인트작은 네모들은 로라를 의미한다.아이스크림이라 치면 체크포인트는 딸기맛, 초코맛 같은 큰 베이스, 로라는 간단한 토핑같은 느낌이다    그럼 체크포인트 파일과 로라 파일은 어디서 구해야할까? 여러 사이트가 있지만 civitai라는 사이트를 추천한다. 사진으로 보면 알겠지만 여러 체크포인트 파일과 로라파일을 공유하는 사이트이다. 애니메이션부터 실사화까지 다양한 유형의 파일들이 있는데 원하는 파일을 받고 실행하면 비슷하게 나온다. https://civitai..

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• · 2024. 6. 1.
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[PM특강] 메타코드M 현직자 특강_8년차 PM 현직자가 알려주는 산업별 PM 필수역량 쌓는 방법

IT는 다양한 직군이 있고 이중 기획자인 PM이라는 포지션이 있다. Product Manager라는 직무에 대한 특강이 있어서 이번에 들어봤는데 내용이 만족스러워서 리뷰를 하고자 한다!  강사님이 지나왔던 커리어 이야기부터 강의는 시작한다.여기서 서비스기획자와 Product manager에 대한 차이에 대한 이야기가 나오는데서비스기획자가 좀 더 jeneral, 즉 포괄적인 느낌이라면 Product manager는 special, 딥하고 전문적인 느낌이다.  이어 자세하게 3개의 직군에 대한 설명product manager: 제품의 비전 및 전략을 결정하고 관리, 즉 제품에 집중product owner: 제품의 비전을 정의하고 관리, 즉 정의에 집중서비스 기획자: 서비스의 디자인 및 전략을 개발, 즉 서비..

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• · 2024. 5. 29.
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[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_2차 프로젝트

오늘은 저번에 진행했던 1차 프로젝트의 나머지 부분과 2차 프로젝트에 관한 내용을 이어 진행해보고자 한다.그럼 본격적인 시각화 과정을 담아보겠다.먼저 저번에 변환한 파일들을 확인할 시간adidas.isnull().sum() 함수를 사용해서 결측값이 있는지 확인한다.여기서 isnull()은 결측값을 의미, sum()은 말 그대로 더하는 것을 의미한다.info()로 본 컬럼들의 값은 변환이 잘 되어 있음을 확인할 수 있다. adidas 데이터프레임에서 연도(year)와 월(month)별로 Units Sold (판매된 단위)의 합계를 계산하고 이를 선 그래프로 시각화하는 과정이다. 구체적으로 보면adidas.groupby(['year', 'month']): adidas 데이터프레임을 year (연도)와 mon..

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• · 2024. 5. 26.
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[데이터 사이언티스트 특강] 메타코드M 데이터 사이언티스트 직무 특강_대기업 계열사 모빌리티 관련 업계

이번 현직자 특강은 현업에서 모빌리티 업계에 종사하신 데이터 사이언티스트 분이 강연을 해주셨다. 여기서 독특했던 점은 비전공자로서 취업을 하셨다는 것인데 전반적인 과정을 자세히 설명해주셔서 좋았다.그 강의에 대한 리뷰를 지금부터 시작해보고자 한다.  먼저 이번강의의 목차이다.강연자 소개부터 QnA까지 구성되어 있고 전반적으로 현업인의 관점에서 내용이 구성되어 있다.내가 가장 관심있었던 항목은 비전공자 데이터 직무 생존 전략요즘 데이터 분야의 취업이 어려운데 어떠한 관점, 노력으로 취업을 하셨는지 궁금했다.  데이터 사이언티스트 면접 후기와 Tip비전공자였던 강사님이 어떻게 면접을 보았고 준비했는지에 대한 이야기가 나온다.기업마다 다르지만 면접에서는 보통 소프트 스킬과 하드 스킬을 얼마나 갖추고 있는지에 ..

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• · 2024. 5. 18.
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[STABLEDIFFUSION] 메타코드M 생성형 AI 입문 완성강의_이론 및 기초

요즘 정말정말 핫한 인공지능, 평소 생성형 ai에 관심이 많았는데 관련 강의가 있어서 신청해보았다.  다른 강의들과 차이점이라면 실제 내가 원하는 결과물을 만들다보니 굉장히 흥미진진..이번 글에는 배웠던 과정들을 한 번 간략하게 소개보고자 한다.먼저 생성형 ai의 핵심이라고 할 수 있는 딥러닝을 알아야 과정을 진행하는 것이 수월하다. 왜냐하면 딥러닝은 인공지능(AI) 분야의 중요한 기술이기 때문이다.선요약하자면, 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 더 복잡한 연산을 처리할 수 있다.머신러닝과 딥러닝, 갑자기 이런 단어가 나와서 어려울 수 있다. 설명하자면머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 그 데이터로부터 배워서 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술이다. 입력된 데이터로부터 패턴을 찾아내고 그 패턴을 기반..

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• · 2024. 5. 17.
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[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_1차 프로젝트

이번 달에 데이터분석 강의가 하나 런칭했는데 관심있는 주제여서 신청하게 됐다.개인적으로 이쪽분야에 관심이 많은데 딱 맞는 주제라 앞으로 분석을 진행할 때 진행방향에 있어 도움이 많이 될 것 같다.또한 유통과 이커머스 분야는 친숙한 주제라 학습하기도 쉬운 느낌..!그러면 강의 리뷰를 시작해보겠다. 먼저 강의목차소개부터 진행저번에 데이터분석가가 되는 방법을 알려준 JAKE님이 강의를 진행하신다. 비전공자도 듣기 쉽고 톤이 좋으신 강사님이라 개인적으로 선호하는 강사님이기도 하다.프로젝트는 총 4차례로 진행되며 본 리뷰에서는 1차 프로젝트에 대한 내용을 다루겠다. 현재 한국의 유통업은 이마트, 롯데마트, 쿠팡 이렇게 3가지 기업이 3강을 이루고 있다.여기서 리테일은 소매라고도 하며 상품이나 서비스를 최종 소비자..

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• · 2024. 5. 16.
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