계속해서 도전하기
close
프로필 배경
프로필 로고

계속해서 도전하기

  • 분류 전체보기
    • 자기계발 도전하기
    • 마케팅 도전하기
    • IT
      • 데이터분석 도전하기
      • SQL 도전하기
      • 코딩 도전하기
      • 머신러닝 도전하기
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
[UX/UI] UX/UI 개념과 전략

[UX/UI] UX/UI 개념과 전략

오늘은 국비교육 특강으로 UX/UI 특강을 들었다. 하루 만에 정리한 특강이라 스킬적 부분보다는 개념적인 내용이 많았는데 정리한 내용을 서술해보고자 한다.  UX/UI의 개념먼저 UX/UI란 무엇일까? 많이 헷갈려하는 개념이라 두 줄로 정리해보았다.UX(User Experience): 사용자 경험은 사용자가 제품이나 서비스를 사용하며 겪는 전체적인 경험을 의미한다. 이는 사용의 용이성, 효율성, 만족도를 포함한 광범위한 요소를 포함한다. UI(User Interface): 사용자 인터페이스는 사용자와 제품이나 서비스 간의 상호작용의 매개체이다. 이는 스크린 레이아웃, 전환, 인터페이스 애니메이션 등 시각적 요소에 초점을 맞춘다. 과거에는 물자가 귀하고 기술적 제약이 많아 기능성이 중심이었다.하지만 현대에..

  • format_list_bulleted 자기계발 도전하기
  • · 2024. 2. 8.
  • textsms
[파이썬] Python 프로그램의 메모리 맵과 PVM 실행 과정

[파이썬] Python 프로그램의 메모리 맵과 PVM 실행 과정

파이썬을 배우면서 알게된 메모리 맵과 PVM, 그 내용들을 정리해보고자 한다.1) 메모리 맵 (Memory Map)메모리 맵은 프로그램이 실행될 때 메모리가 어떻게 분배되고 사용되는지를 나타낸다. 주요 메모리 영역은 다음과 같다cs(code segment) 코드 영역: 프로그램의 소스 코드가 저장되는 영역으로, 실행 가능한 명령어 집합이 포함ds(data segment) 데이터 영역: 전역 변수와 정적 변수가 저장되는 영역으로, 프로그램 실행이 끝날 때까지 유지static 정적 영역: 클래스, 함수, 구조체, 유니온, 그리고 static으로 선언된 자료형이 저장heap 동적 할당 영역: 동적으로 메모리가 할당되는 영역으로 프로그램 실행 시 다른 프로세스가 실행되지 않는 공간을 할당받고 실행이 끝나면 소멸..

  • format_list_bulleted IT/코딩 도전하기
  • · 2024. 2. 7.
  • textsms
[파이썬] Import 모듈 불러오는 법

[파이썬] Import 모듈 불러오는 법

오늘은 간단한 주제, import 모듈을 불러오는 법에 대한 포스팅이다.  1. import 모듈가장 기본적인 방법으로 import 키워드를 사용해 모듈 전체를 불러오는 것, 이렇게 하면 모듈 내의 모든 함수와 클래스를 사용할 수 있다.import Mycalcresult = Mycalc.add(5, 3)print(result)위 예시에서는 Mycalc 모듈을 불러오고 그 안에 있는 add 함수를 사용했다. 2. import 모듈 as 별칭모듈 이름이 길거나 자주 사용되는 경우, as 키워드를 사용해 모듈에 별칭을 붙일 수 있다. 이렇게 하면 코드가 더 간결해진다.import Mycalc as mcresult = mc.add(5, 3)print(result)위 예시에서는 Mycalc 모듈을 mc라는 별칭으..

  • format_list_bulleted IT/코딩 도전하기
  • · 2024. 2. 6.
  • textsms
[데이터] 피클, 언피클, 직렬화, 역직렬화: 개념과 차이점

[데이터] 피클, 언피클, 직렬화, 역직렬화: 개념과 차이점

현대 소프트웨어 개발에서 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하는 것은 매우 중요한 과제이고 이를 위해 사용되는 개념 중 '피클', '언피클', '직렬화', '역직렬화'가 있다. 이 글에서는 이 네 가지 개념의 정의와 차이점에 대해 알아보고자 한다.1. 피클 (Pickle)피클은 파이썬(Python) 프로그래밍 언어에서 객체를 직렬화하는 과정을 의미한다. 파이썬의 pickle 모듈을 사용하면 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 변환할 수 있고 이렇게 변환된 바이트 스트림은 파일로 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있다.import pickledata = {'name': 'Alice', 'age': 30}with open('data.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(data, f..

  • format_list_bulleted IT/코딩 도전하기
  • · 2024. 2. 4.
  • textsms
[엔디언] 엔디언(Endianness)이란?

[엔디언] 엔디언(Endianness)이란?

개발에 입문할 때 기초 개념인 엔디언, 복습할 겸 내용을 정리해보겠다.먼저 요약하자면 컴퓨터 시스템의 메모리와 같은 데이터 구조 내에서 다중 바이트 데이터의 바이트 순서를 나타내는 용어로 데이터가 바이트 단위로 나누어서 메모리에 저장될 때 그 순서가 엔디언에 의해 결정된다.엔디언의 종류엔디언에는 두 가지 종류가 있다빅 엔디언(Big Endian): 가장 중요한 바이트(Most Significant Byte, MSB)가 메모리의 가장 낮은 주소에 위치한다. 예를 들어, 0x12345678의 경우 0x12가 가장 낮은 주소에 위치한다. 리틀 엔디언(Little Endian): 가장 중요하지 않은 바이트(Least Significant Byte, LSB)가 메모리의 가장 낮은 주소에 위치합니다. 동일한 예에서..

  • format_list_bulleted IT/코딩 도전하기
  • · 2024. 2. 3.
  • textsms
[데이터 분석] 데이터 분석 기본 과정

[데이터 분석] 데이터 분석 기본 과정

프로젝트의 진행으로 데이터 분석을 진행하기 앞서 기본적인 분석 과정을 정리해 보고자 한다.Python과 pandas, scikit-learn 등의 라이브러리를 사용하는 것을 기준으로 작성하였다.1. 라이브러리 불러오기먼저 데이터 분석을 시작하기 전에 필요한 라이브러리를 불러와야 한다. 데이터 분석에는 pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn 등이 주로 사용된다.import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model im..

  • format_list_bulleted IT/데이터분석 도전하기
  • · 2024. 2. 2.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • ···
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • navigate_next
공지사항
  • 메인은 홈페이지 광고를 꺼놔서 안뜹니다 ↑
전체 카테고리
  • 분류 전체보기
    • 자기계발 도전하기
    • 마케팅 도전하기
    • IT
      • 데이터분석 도전하기
      • SQL 도전하기
      • 코딩 도전하기
      • 머신러닝 도전하기
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #metacode
  • #정처기
  • #데이터
  • #데이터분석가
  • #메타코드
  • #정보처리기사
  • #metacodem
  • #데이터분석
  • #SQL
  • #메타코드m
전체 방문자
오늘
어제
전체
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바