[변수] 독립변수와 종속변수가 무엇일까?

통계를 배우면서 헷갈렸던 개념인 독립변수와 종속변수를 정리하고 가고자 한다.

먼저 선요약하자면 다음과 같다.

X= 독립변수= 예측변수 = 설명 =특성(Feature)

y= 종속변수 = 반응변수 = 레이블 = 타겟(Target)

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출처: 생활코딩

 

독립변수

먼저 독립변수부터 말하자면 실험자나 분석자가 조작하거나 조정하는 변수이다. 이 변수의 변화가 다른 변수(종속변수)에 어떤 영향을 미치는지를 관찰하거나 측정한다.

예를 들어, 광고비를 얼마나 사용하느냐에 따라 어떤 결과가 나타나는지를 보려는 경우 광고비는 독립변수가 된다.

종속변수

다음으로 종속변수는 독립변수의 영향을 받아 변화하는 변수이다. 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변화하는지를 측정하거나 관찰한다. 위의 예에서 광고비에 따라 변화하는 '상품의 판매량'이 종속변수가 된다.

 

따라서, "광고비를 얼마나 쓰느냐(독립변수)에 따라 상품의 판매량(종속변수)이 어떻게 변하느냐"를 분석하는 것이 된다. 이처럼 독립변수와 종속변수를 통해 원인과 결과, 또는 영향을 주는 요인과 그 결과를 분석하는 과정을 데이터 분석 과정에서 시행하게 된다.

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예시추가

헷갈릴 수 있으니 예시를 좀 더 추가해보고자 한다

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1.체중과 식사량: 여기서 식사량이 독립변수가 되며, 체중이 종속변수가 된다. 즉, '식사량에 따라 체중이 어떻게 변하는가'를 분석하는 경우이다.

2.공부 시간과 시험 점수: 공부 시간이 독립변수, 시험 점수가 종속변수가 된다. '공부 시간에 따라 시험 점수가 어떻게 달라지는가'를 보는 경우이다.

3.식물의 성장과 물 주는 양: 물 주는 양이 독립변수, 식물의 성장 상태가 종속변수가 된다. '물을 얼마나 주었을 때 식물의 성장이 가장 잘 이루어지는가'를 관찰하는 경우이다.

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