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[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_2차 프로젝트

[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_2차 프로젝트

오늘은 저번에 진행했던 1차 프로젝트의 나머지 부분과 2차 프로젝트에 관한 내용을 이어 진행해보고자 한다.그럼 본격적인 시각화 과정을 담아보겠다.먼저 저번에 변환한 파일들을 확인할 시간adidas.isnull().sum() 함수를 사용해서 결측값이 있는지 확인한다.여기서 isnull()은 결측값을 의미, sum()은 말 그대로 더하는 것을 의미한다.info()로 본 컬럼들의 값은 변환이 잘 되어 있음을 확인할 수 있다. adidas 데이터프레임에서 연도(year)와 월(month)별로 Units Sold (판매된 단위)의 합계를 계산하고 이를 선 그래프로 시각화하는 과정이다. 구체적으로 보면adidas.groupby(['year', 'month']): adidas 데이터프레임을 year (연도)와 mon..

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  • · 2024. 5. 26.
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[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_1차 프로젝트

[데이터분석] 메타코드M 유통/이커머스 데이터분석 입문 포트폴리오 만들기_1차 프로젝트

이번 달에 데이터분석 강의가 하나 런칭했는데 관심있는 주제여서 신청하게 됐다.개인적으로 이쪽분야에 관심이 많은데 딱 맞는 주제라 앞으로 분석을 진행할 때 진행방향에 있어 도움이 많이 될 것 같다.또한 유통과 이커머스 분야는 친숙한 주제라 학습하기도 쉬운 느낌..!그러면 강의 리뷰를 시작해보겠다. 먼저 강의목차소개부터 진행저번에 데이터분석가가 되는 방법을 알려준 JAKE님이 강의를 진행하신다. 비전공자도 듣기 쉽고 톤이 좋으신 강사님이라 개인적으로 선호하는 강사님이기도 하다.프로젝트는 총 4차례로 진행되며 본 리뷰에서는 1차 프로젝트에 대한 내용을 다루겠다. 현재 한국의 유통업은 이마트, 롯데마트, 쿠팡 이렇게 3가지 기업이 3강을 이루고 있다.여기서 리테일은 소매라고도 하며 상품이나 서비스를 최종 소비자..

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  • · 2024. 5. 16.
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